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工业互联网预测性维护（PdM）报告书

市场渗透率低：尽管全球市场发展迅速，但预测性维护在我国制造业中的渗透率仍然较低。增长潜力巨大：随着数字化转型的推进和工业互联网的发展，预测性维护在我国将迎来黄金发展期。主要应用领域：工业、制造业是预测性维护的主要应用领域，占比达45%。亚太地区工业预测性维护市场的增长中，有43%将来自中国。

PDM，即Predictive Maintenance的缩写，直译为“预测性维护”。这是一种通过数据分析和监测设备运行状态，提前预测并防止故障发生的维护策略。其在英语中的流行度为3282，主要应用于社区和非营利组织领域，旨在提高生产效率和设备效能。PDM的应用广泛，例如组织会利用这种方法持续改进生产设备的性能和效率。

设备预防性维护是指预测性维护（PdM），是一种基于检查和规划适当维护的工程维修技术。为了在机器出现故障之前制定维护计划，通过检查机器的问题，必须使用各种工具来帮助预测机器问题和老化时间。使维护结果符合时间框架和预算，从长远来看有助于减少工厂的多余成本，使机器能够以最大效率工作。

此时，PDM系统的功能得到进一步强化，包括BOM管理、协同设计、项目管理等。智能化阶段：随着人工智能、大数据等技术的发展，PDM系统开始向智能化方向发展，引入自动化、智能化的功能，如基于数据分析的智能决策支持、预测性维护等，进一步提升企业的生产效率和产品质量。