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来源：保观
近年来，多个行业和巨头公司因AI导致的组织重构和战略调整，进行了大规模裁员。比如亚马逊因为AI大幅提升了效率，减少了部分岗位的需求，预计在全球裁员1.4万名管理岗位；又比如微软在今年5月和7月一共裁员1.5万人，微软对此表示如今公司内部20%到30%的编码都是由AI编写。
不出意外AI驱动的大规模裁员浪潮还是吹到了保险业。
近日，保险巨头安联计划在未来12至18个月内减少其旅游保险业务中的1500至1800名员工，这一消息在业内引发广泛讨论。而此次大规模裁员的背后，主要是由于人工智能的加速布局，开始对高度依赖人工的岗位造成巨大冲击。
随着人工智能技术快速成熟，保险行业正处于一场深刻变革的边缘，似乎AI将取代越来越多的工作岗位。然而也有业内人士却表明，AI的大规模布局并不会扼杀保险业的就业岗位，更多的只是改变保险从业人员的工作性质。
AI到底是“裁员刀”还是“造饭碗”？我们将围绕这个话题展开讨论。
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安联拟裁减1800个岗位，
AI对保险业的冲击开始显现？
11月26日，据业内知情人士透露，全球保险巨头安联将重塑全球业务流程，拟在未来12至18个月内在旅游保险业务部门裁员1500至1800人。
据悉，安联的旅游保险业务由旗下专业子公司安联世合（Allianz Partners）运营。作为全球旅行保险与救援服务的龙头之一，其核心产品包括单次、年度、邮轮、欧洲专属及高端旅行险，提供医疗、救援、行李托运、航班等全方位保障，旗下服务网络覆盖200多个国家和地区，年处理案件超9500万件。
数据显示，2024年安联世合的旅行业务收入增至32亿欧元，主要得益于欧洲市场的业务增量。
值得一提的是，本次裁员主要针对呼叫中心运营岗位，原因是人工智能已经逐渐取代传统的人力程序，尤其是电话中心的岗位。目前安联世合在全球业务中拥有2.26万名员工，其中约1.4万人通过电话处理客户咨询和索赔，这也意味着本次裁员约占安联世合员工总数的6.6%至8%。
其实早在2024年起，安联就开始全面推进AI在客服、理赔、风险评估等环节的应用。比如推出了AI虚拟助手 Allie，可以直接处理80%常见的客服问题，通常在1-2分钟内可以得到解决，极大地提高了运营效率。又比如推出生成式AI合约转移系统，自动从合约中提取数据，准确率达84%，大幅提升旧系统数据迁移效率。
安联在今年6月份还推出了由Salesforce平台支持的新联络中心模式，该系统利用AI智能体，在客户电话转接至人工客服前，就能自动识别客户身份、检查付款和理赔状态，甚至预先提出解决方案，并为客服人员生成案件摘要。
Salesforce的推出直接让30%的客户来电完全由AI解决，且无需人工干预，实现了在不按比例增加团队规模的情况下生产力翻番。所以在这样的背景下，安联旗下的呼叫中心岗位首当其冲被AI取代。
AI引发的保险公司裁员已不是孤例，早在今年10月份，美国保险经纪公司Acrisure宣布将从2026年第一季度开始对公司内部实施裁员，裁员规模在400人左右，占其全球约2万名员工的2%，理由是人工智能的部署进一步释放了运营效率，部分相关工作任务已经实现自动化。
值得一提的是，Acrisure裁员的主要对象为会计职位，与安联主要裁员的呼叫中心客服岗位不同，这也恰恰表明AI对中后台核心部门的渗透。
有业内人士就此表明，此番Acrisure和安联的大规模裁员，可能会正式拉开AI取代保险岗位的序幕。
2
AI加速布局下，
哪些保险岗位最容易被取代？
作为保险从业人员，在AI的持续冲击影响下，最关注的肯定是哪些保险岗位最容易被取代。
先看一组相关数据。
根据世界经济论坛预测，到2030年，AI可能取代全球9200万个工作岗位。而截至目前，全球已经有10%的工作岗位运用或涉及到了人工智能以及大语言模型，而其中保险和金融服务行业是最容易受到人工智能影响的行业之一。
目前来看，AI已经渗透保险业多个核心岗位，宾夕法尼亚大学预测了未来最容易被AI取代的十大工作岗位，分别是数据输入和处理职员、受理索赔人员、客户服务和呼叫中心、会计职员、律师助理、市场和商业分析师、初级承销商和风险模型分析师、技术和文档专家、基层程序员和测试人员、合规和政策报告协调员。
十大风险最高的保险岗位
不难发现，以上这些保险岗位都触及到了人工智能现在擅长的领域：结构化数据、可预测的交流和可复制的判断，比如起草表格、分析报告、核实信息等工作流程，如今基本上可以被AI完全代替。
再如客户服务和呼叫中心岗位，此次安联的大规模裁员就是最好的案例，这类程序化、标准化程度高的工作极易成为AI替代的目标。
如理赔专业人员?，这是一个非常注重细节，且涉及重复、耗时的工作岗位。如今AI的出现，可以帮助索赔分析师在文档处理、欺诈检测、预测分析等方面极大的提高工作效率。像Allstate推出的AI模型可以在几分钟内分析数千张照片，以评估事故后的车辆损坏情况，索赔分析师只需要重点审查AI无法分辨的“边缘案例”即可。
还有保险精算师，同样面临被AI部分取代的风险。如今AI大模型已经可以承担风险模型分析师的核心任务，包括数据清洗、模型构建、参数估计、风险预测与评估等等。虽然目前来看，监管合规、复杂场景建模等方面仍需人工参与，但一个AI系统已经可以替代多个分析师的基础建模工作。
3
AI并不会扼杀保险岗位，
人机协同才是未来大势所趋？
如今人工智能大规模布局，让广泛的保险从业人员产生了被替代的恐惧。但行业里也发出了另一种声音：AI其实并不会扼杀保险业的就业岗位，更多的只是改变保险从业人员的工作性质。
瑞士再保险的首席数字技术官Pravina Ladva表明，如今大众对人工智能最大的误解之一是它会消除就业机会，事实上人工智能的出现不是取代工作，而是创造工作。
以再保险为例，如今实际投保的全球可保风险不到10%，这意味这超过90%的市场尚未开发。而人工智能极大的提高承保能力，扩大承保范围选项，并提高运营效率，帮助保险公司扩大业务规模增长，业务规模增长也意味着创造更多的就业岗位，科技型人才岗位就是如此。
从今年开始，科技人才成为险企争抢的“香饽饽”，多家保险公司在校园招聘中大幅增加科技类岗位需求。中国人保开放了6300多个岗位，并为科技类岗开辟简历快速投递通道；中国人寿释放了1823个校园招聘岗位，金融科技类在职位类别中被置于首位；平安人寿管培生招聘计划中，互联网科技类排在第一，首要需求为人工智能方向。
海外也是如此，包括安盛、Manulife、Experis等保险公司都在今年积极的进行AI人才布局，招聘覆盖了高级开发、AI工程师、算法工程师等多个领域。
同时需要强调的是，AI并非完全取代工作岗位，更多的是改变工作性质，特别是在保险这类高度监管、需要准确性及自行判断的行业中。比如在养老、家族财富传承等复杂场景中，保险代理人的人际洞察、情感共鸣等“软技能”仍具有决定性作用，这是AI无法代替的，所以人机协同模式将成为行业未来发展方向。
人机协同模式是指从业人员正确高效的使用人工智能工具，随着员工队伍的发展，保持专业技能和连续性，让员工成为人工智能变革的共同创造者，而不是被动的接受者。
如今很多保险公司已经开始清晰地认识到这一点，并且引入“人工智能扫盲”计划，帮助员工如何在合理合规的情况下最高效的使用各类型的人工智能工具。
总结：AI对保险行业就业的冲击并非单纯的岗位削减，而是一个复杂且缓慢的过程，主要呈现出岗位分化和结构优化等特点。
一方面，部分基础性、重复性、标准化程度高的岗位，AI确实带来了显著的替代效应，短期此类岗位会大规模减少，给保险从业人员带来一定的压力。但另一方面，A的发展也为保险行业创造了新的工作岗位，比如AI工程师、算法工程师等，同时更多的是改变保险从业人员的工作性质。
所以说积极拥抱AI，不断提升自身技能，适应新岗位需求的保险从业者，才能在未来的行业格局中获得更好的发展空间和职业前景。
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